近日，自动化与电气工程学院智能检测与信息处理团队在长距离超声导波结构健康监测研究方面取得新进展，导师魏小源副教授为第一作者，2022级硕士研究生井晶同学为第二作者在国际知名声学期刊《Ultrasonics》（中国科学院二区Top，IF=4.1，）发表学术论文“A UGW communication method using Barker encoding and improved PPM for rail structural health monitoring”。
论文针对现有基于UGW的钢轨结构健康监测系统通信成本高、隧道内无GPRS信号的问题，提出了一种基于Barker编码和改进脉冲位置调制的钢轨结构健康监测系统通信方法。研究发现，论文提出的IPPM和B-IPPM方法可以实现无差错传输，与PPM和IPPM相比，B-IPPM可以显著提高比特率，分别是PPM和IPPM的1.6倍和1.1倍。（图/文：魏小源；审核：杨雅琼）
上一篇：理学院举办2025年青年教师教学基本功竞赛
下一篇：机电学院硕士研究生在国际期刊发表学术论文
甘公网安备 62010002000207号
甘公网安备 62010002000207号